Masterarbeit Verfahrenstechnik

Gestalten Sie bei uns die Zukunft des Data Science und Ihren individuellen Karriereweg. Denn Innovation ist unsere Leidenschaft. Als international tätiges High-Tech-Unternehmen und Kompetenzzentrum für Maschinen- und Anlagenbau in der Baustoff- und Prozesstechnologie denken wir seit über 100 Jahren Produktionsanlagen und Technologien für zahlreiche Branchen weiter. Unsere mittelständisch geprägte und global tätige Unternehmensgruppe verbindet eine offene und wertschätzende Kultur. Wir stehen für Weiterentwicklung und alternative Karrierewege. Werden Sie Teil der Grenzebach-Familie und gestalten Sie Ihre Karriere!

Masterarbeit Verfahrenstechnik

• VOLLZEIT

• 36251 Bad Hersfeld, Deutschland

• Ohne Berufserfahrung

• 27.03.26

Thematik

Zur Stärkung unserer internationalen Marktpräsenz – insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum – wird eine industriell relevante VACUPRESS-Versuchsanlage für unseren Standort in Indien konzipiert und ausgelegt. Ziel ist der Aufbau einer lokal betriebenen Versuchsmöglichkeit in Indien, um u. a. Angebots- und Projektlaufzeiten zu verkürzen.

WAS SIE MITBRINGEN

• Studium im Bereich Verfahrenstechnik oder Maschinenbau
• Interesse an internationalen Projekten sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kenntnisse in Konstruktion, Antriebstechnik oder verfahrenstechnischer Auslegung
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Im Rahmen Ihrer Masterarbeit übernehmen Sie unter anderem

• Definition der technischen und funktionalen Anforderungen für eine am Standort Indien einsetzbare Versuchsanlage
• Konzeption und Auslegung einer industriell skalierbaren Versuchsmaschine
• Konstruktion notwendiger Anpassungen unter Berücksichtigung robuster und wartungsarmer Ausführung für den Betrieb in Indien
• Auslegung von Sicherheits- und Überwachungssystemen
• Entwicklung einer standardisierten Bewertungsmethodik zur sicheren Skalierung auf Serienanlagen

Der Fokus liegt bewusst auf einer industriellen Baugröße, um vorhandene Scale-up-Modelle nutzen und Projektrisiken minimieren zu können.